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파이썬 python matplotlib 으로 노년 구직자의 희망직종명 파이차트 그리기-2 2021.07.19 - [코딩공부] - 파이썬 python matplotlib 으로 노년 구직자의 희망직종명 파이차트 그리기-1 에서 65세 이상 노년 구직자들의 희망직종명 파이차트를 만들기 위해 데이터프레임을 정리해서 이렇게 각자의 직종을 몇 명이 희망하는지까지 알게 되었다. 이 결과값을 가지고 파이차트를 만들어 보자. matplotlib.pyplot 모듈을 활용하면 되는데, 이 모듈은 명령어 스타일로 동작하는 '함수의 모음집'이라고 생각하면 된다. pyplot에 포함된 각각의 함수들로 그래프를 만들고 스타일의 변화를 줄 수 있다. pyplot의 alias(가명)는 보통 plt라고 명명한다. 기본 그래프 그리기 import matplotlib.pyplot as plt new=df[condition]['.. 2021. 7. 22.
파이썬 python drop, rename, isin 함수로 데이터 정제하기 -1 위 csv 파일은 '서울 열린 데이터 광장'에서 받은 7월7일자 인재정보이다. 구직을 원하는 사람들이 서울일자리센터에 올린 인재정보들을 데이터베이스화 해놓은 것을 받았다. 이 데이터셋에서 노년 구직자들의 희망직종은 어떤 것들이 있는지 알아보고 파이차트로 그려보자. 먼저 대한민국에선 65세 이상을 노인으로 정하고 있어서 이번 분석에서도 노인의 조작적 정의를 65세 이상으로 설정하겠다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_csv('data/서울일자리센터 인재정보 직종별, 지역별 목록.csv',encoding='cp949') df df를 실행하면 이런 데이터프레임이 나타난다. 총 1356개의 row, 23개의 column이 있다. d.. 2021. 7. 19.
판다스 pandas IQR 활용해서 이상점(outlier) 찾고 삭제하기 어떤 데이터를 분석하고 시각화하려 할 때 다른 값들과 확연한 차이가 나거나 비정상적인 이상점이 존재할 때 데이터가 의미하는 바를 제대로 분석하지 못할 수도 있다. 그래서 데이터 분석의 목적에 따라서 이상점을 삭제하거나 수정해야 한다. 이상점을 삭제하려면 우선 이상점을 찾아야 한다. 박스 플롯을 보면 데이터의 분포와 데이터들 사이에서 이상점의 개별적인 이상치를 볼 수 있다. 박스 플롯의 구성은 이렇다. 그래프 바깥에는 이상점이 표시된다. 즉, 데이터의 최댓값과 최솟값을 넘어가는 위치에 있는 값을 이상점이라 할 수 있다. 그리고 Q1은 제 1사분위로, 25%의 위치를 가르킨다. Q2는 제 2사분위로, 50%의 위치인 중앙값(median)을 가르킨다. Q3은 제 3사분위로, 75%의 위치를 가르킨다. Q1 -.. 2021. 7. 12.
판다스 axis 매개변수 개념 완벽정리 판다스를 공부하면서 매우 헷갈렸던게 행과 열이었다. 데이터프레임은 2차원 형태의 데이터를 다루기 위한 자료형으로, 행과 열이라는 축을 기준으로 정렬되어 있다. 행(row / index)은 각각의 레코드를 담았고 열(column)은 일반적으로 데이터의 특징을 담는다. 쉽게 말해서 행은 가로, 열은 세로. 행가열세 행가열세 !! 행과 열은 축으로 나타낼 때 행은 x축, 열은 y축으로 나타낸다. 우리가 1차, 2차 방정식 배울 때 봤던 그래프를 떠올리면 된다. 판다스 DataFrame을 다루다보면 행이나 열을 삭제하거나 mean, median, rank 등의 값을 구해야 할 때가 있는데, axis 라는 매개변수를 사용하지 않으면 데이터프레임의 모든 값들이 포함된 결과값을 얻게 된다. 한마디로 말하면 axis는.. 2021. 7. 1.

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